Page 32 - 證券半年刊113年第6期
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30      2024        TAIWAN  SECURITIES  ASSOCIATION










               輔助之中文內容極性分析技術,使得中文輿情                            陸、致謝
               內容之句子極性判斷正確率大幅提升九成以

               上,並將其技術應用於股票輿情分析,以實現                                 本文研究感謝科技部專題研究計畫
               輿情選股;再透過股票投資智能營業員之自然                            (MOST106-2410-H-992-333-MY3) 以及宏遠
               語言描述與解析,提供投資者以聊天機器人方                            證券股份有限公司產學合作計畫 (MOST108-

               式進行便利且快速的股票投資資訊問答,進而                            2622-H-992-001-CC3、110A00059、
               有效提升證券業財富管理之數位化與投資效                             111A00023、112A00088) 經費支持,使得本
               益。回溯過去四年之輿情選股投資報酬率,其                            文研究得以持續進行並獲得階段性的成果。最

               投資績效實為相當顯著。                                     後,對於本文內容有不足之虞,敬請來信指教
                                                               (E-mail: yjchen@nkust.edu.tw)。





































                  圖(五)股票輿情_推薦個股                    圖(六)台積電輿情建議                    圖(七)台積電近期股價
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