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證券公會半年刊 第 6 期
大數據分析與人工智慧技術於證券業財富管理之應用案例 29
情分析」為主，透過股票輿情大數據分析，快 股票投資智能營業員除了有一般客服功能
速地協助投資大眾瞭解股票市場之大盤、產業 之外，主要功能則以「自然語言處理」解析前
類股、概念股、ETF 及個股等市場輿情風向， 端投資者詢問的股票問題以及後端的股票輿情
進而有效提升投資者之投資決策效益。股票投 「大數據分析」，以有效協助投資者快速瞭解
資智能營業員之系統特色包括： 股票市場之大盤、產業類股、概念股、個股等
市場輿情風向，進而幫助其挑選個股。系統開
一、 問題之語意解析 始時、股票投資智能營業員會主動顯示目前最
新大盤輿情情緒 ( 樂觀與悲觀 )、前 10 大好評
能夠理解投資者對於大盤、產業類股、概 產業與概念股、前 10 大好評台股 ETF 及推薦
念股、ETF 及個股所詢問的相關問題。 個股 ( 買 / 賣 ) 等報馬仔資訊給投資者，依序
如圖 ( 二 ) ~ 圖 ( 五 )；圖 ( 六 ) 為台積電輿情
二、 輿情大數據分析 建議，圖 ( 七 ) 為台積電近期股價；圖 ( 八 )
為台積電網路新聞，圖 ( 九 ) 為台積電網路社
有效且正確地分析大量股票輿情資訊，以 群討論；圖 ( 十 ) 為投資者詢問鴻海可以買
迅速地提供投資大眾股票輿情決策支援。 嗎？，圖 ( 十一 ) 為鴻海新聞外部連結內容。
三、 輿情選股 伍、結論
透過股票輿情大數據分析，能有效推薦買 本文考量詞性組合特徵、主題判別以及不
進與賣出個股，協助投資者提升其投資效益。 斷更新其評價判斷依據等要素開發一詞性組合
圖(二)股票輿情_股票市場情緒 圖(三)股票輿情_好評產業與概念股 圖(四)股票輿情_好評ETF
