Page 29 - 證券半年刊113年第6期

證券公會半年刊 第 6 期
大數據分析與人工智慧技術於證券業財富管理之應用案例 27

( 包括：智慧型手機、平板電腦等 ) 推上投資 何？」、「台積電可以買嗎？」、「想知道台
者指尖，提供投資者零時空與跨地域等限制的 積電近期股價多少？」、「上週台積電有哪些

彈性股票投資諮詢服務，已成為現今金融科技 新聞？」、「可以買那些股票？」、「大家都
(FinTech) 發展的重要趨勢之一。 在關注那些股票呢？」…等；待投資者描述完
綜合上述觀點，本文提出一「股票投資 問題後，智能營業員隨即開始進行問句解析與

智能營業員」，以利投資者透過行動裝置於 特徵字詞萃取，並將所萃取的特徵字詞遞送至
線上股票投資機器人對話視窗中以自然語言 後台進行股票輿情之蒐集、分析與選股，再將
(Natural Language) 描述欲諮詢的股票相關問 蒐集、分析及選股之結果直接答覆給投資者，

題，隨問即答；其除了能協助投資者快速取得 同時投資者也可針對該結果的答覆進一步查看
股市資訊、降低投資風險與提升投資效益之 與瞭解其相關詳細資料。

外，亦可降低證券商的投資顧問人力成本。
參、方法與技術
貳、服務模式

為了能夠實現股票投資智能營業員，本文
圖 ( 一 ) 為本文所提出之「股票投資智能 使用 Python 程式語言、Web Socket 即時通

營業員之問答模式」；股票投資者可利用桌上 訊技術、自然語言處理技術、響應式網頁設計
型電腦、筆記型電腦、平板電腦或智慧型手機 (Responsive Web Design) 來發展股票投資智
透過網際網路連上股票投資智能營業員，並於 能營業員前台核心模組，以及使用 Python 程

智能營業員對話視窗中以自然語言來描述欲 式語言及語意分析來開發股票投資智能營業員
諮詢的股票相關問題，例如：「大盤目前如 後台核心模組；茲分別簡述如下：

圖(一) 股票投資智能營業員之問答模式